La herramienta está disponible en beta dentro de Cloudflare Radar y no se limita a generar una respuesta de texto. Cada consulta puede ir acompañada por los mismos datos y gráficos interactivos que utiliza Radar, con la particularidad de que el usuario no necesita conocer previamente qué apartado visitar, qué filtros aplicar o cómo utilizar su API.
Cloudflare Radar Researcher convierte una pregunta en una consulta de datos
Cloudflare Radar lleva años publicando información agregada sobre el comportamiento de Internet a partir de la red global de la compañía. Entre otros datos, permite estudiar tráfico HTTP, consultas DNS, calidad de las conexiones, adopción de protocolos y determinados eventos que afectan a la disponibilidad de Internet.
Precisamente hace unos días vimos un buen ejemplo en Hardmaniacos: Cloudflare Radar permitió comprobar cómo cayó temporalmente el tráfico de Internet en España durante el eclipse solar. Radar Researcher intenta hacer más accesible este tipo de análisis.
En lugar de recorrer manualmente los diferentes apartados de Radar, el usuario puede formular preguntas como si estuviera conversando con un analista. La IA interpreta qué información necesita, localiza los datasets apropiados a través de la API de Radar y devuelve una explicación acompañada por visualizaciones.
Cloudflare pone como ejemplo una consulta sobre la calidad de Internet doméstico en Portugal. Researcher identifica la información necesaria, consulta la API de calidad de Internet y construye los gráficos correspondientes. Después se pueden realizar preguntas relacionadas, como comparar el resultado con España.
No responde únicamente con lo que “cree” la IA
Una de las decisiones más interesantes de Cloudflare está en separar la explicación generada por el modelo de los datos que sustentan los gráficos. La compañía explica que la información procede de la API de Cloudflare Radar, en lugar de confiar en que el modelo recuerde cifras o intente estimarlas.
Cuando Researcher genera un gráfico, la interfaz utiliza directamente el resultado obtenido de la API para representar los datos. Esto permite crear series temporales, gráficos de barras, mapas, histogramas y otras visualizaciones sin obligar al modelo de lenguaje a copiar manualmente todas las cifras en su respuesta.
La diferencia es importante para un sistema destinado a investigar datos. Un modelo puede resumir, redondear o incluso interpretar incorrectamente una cifra; Cloudflare intenta reducir este riesgo haciendo que las visualizaciones se alimenten de los resultados originales de Radar.
Puedes revisar qué hizo la IA para llegar a su respuesta
Radar Researcher introduce además una característica especialmente útil cuando se utilizan modelos de lenguaje para análisis: permite auditar el proceso seguido por la herramienta.
El usuario puede abrir una traza y comprobar cómo se interpretó la pregunta, qué conjuntos de datos se buscaron, qué consultas se realizaron y qué pasos siguió el sistema para construir la respuesta.
Esto no significa que una respuesta de IA deba considerarse automáticamente correcta. Sí facilita detectar si la herramienta entendió mal la pregunta, utilizó un dataset que no era el adecuado o aplicó parámetros diferentes a los que esperábamos.
La posibilidad de inspeccionar el origen de los datos resulta especialmente interesante para periodistas, investigadores, administradores de redes o cualquier usuario que quiera utilizar una respuesta como punto de partida para un análisis más serio.
También puede explicar directamente un gráfico de Cloudflare Radar
Radar Researcher no obliga a comenzar siempre desde una pregunta en blanco. Cloudflare ha añadido una función Explain with AI en las visualizaciones de Radar.
Al utilizarla, el asistente recibe tres elementos: una captura del gráfico, los datos exactos que hay detrás de esa visualización y los parámetros utilizados, incluidos ubicación, intervalo temporal y filtros seleccionados.
De esta forma, la IA puede responder sobre el gráfico concreto que estamos viendo en lugar de intentar reconstruir el contexto únicamente a partir de una descripción escrita por el usuario.
Qué se puede investigar con Radar Researcher
Las posibilidades dependen de los datasets disponibles en Cloudflare Radar y continuarán ampliándose mientras la herramienta permanezca en desarrollo.
Entre los usos que ya plantea Cloudflare se encuentran:
- Analizar tráfico de Internet en países y otras ubicaciones disponibles en Radar.
- Estudiar la calidad de las conexiones y realizar comparaciones entre territorios.
- Investigar interrupciones de Internet y observar cómo evoluciona el tráfico durante una incidencia.
- Explicar gráficos existentes sin tener que interpretar manualmente todas sus variables.
- Continuar una investigación mediante preguntas relacionadas sugeridas por el propio asistente.
Cloudflare utilizó como demostración una investigación sobre las interrupciones de Internet registradas en Irán a comienzos de 2026. Researcher consultó los eventos de interrupción almacenados en Radar, recuperó los datos de tráfico relacionados y construyó una cronología acompañada por gráficos y tablas.
Las conversaciones se guardan y también se pueden compartir
La herramienta incorpora varias funciones propias de un asistente conversacional. El usuario puede escoger entre una respuesta breve o un informe más completo, continuar haciendo preguntas sobre el análisis y recuperar posteriormente las conversaciones desde un historial buscable.
También existe la posibilidad de compartir una conversación mediante un enlace. Según Cloudflare, estos enlaces compartidos caducan automáticamente después de 30 días.
Researcher admite además entrada de texto y voz y está integrado en las páginas de Cloudflare Radar, por lo que puede mantenerse abierto mientras se consultan otras visualizaciones.
Cómo funciona por debajo Radar Researcher
Cloudflare utiliza esta herramienta también como demostración de su propia plataforma para agentes de IA.
El asistente se ejecuta sobre un Cloudflare Worker utilizando Agents SDK. Cada conversación se almacena como un Durable Object con su propia base de datos SQLite, mientras que la inferencia utiliza Workers AI.
Cloudflare explica que utiliza modelos abiertos y una cadena de respaldo formada por distintas familias de modelos. Si el modelo seleccionado inicialmente no está disponible, la petición puede pasar automáticamente al siguiente.
Para obtener los datos de Radar, el agente se conecta al servidor MCP unificado de Cloudflare y utiliza Code Mode. En lugar de disponer de una herramienta específica programada para cada uno de los cientos de endpoints de Radar, puede buscar en la especificación de la API y escribir el código necesario para consultar el endpoint adecuado.
| Elemento | Función en Radar Researcher |
|---|---|
| Cloudflare Radar API | Proporciona los datos utilizados para responder y generar visualizaciones. |
| Workers AI | Ejecuta los modelos utilizados por el asistente. |
| Agents SDK | Forma parte de la arquitectura del agente. |
| Durable Objects + SQLite | Mantienen el estado y el historial de cada conversación. |
| MCP + Code Mode | Permiten localizar y consultar los endpoints necesarios de Radar. |
Una forma mucho más sencilla de aprovechar Cloudflare Radar
Radar Researcher no sustituye el análisis crítico de los datos, pero reduce considerablemente la barrera de entrada a una plataforma que contiene una cantidad enorme de información sobre Internet.
Hasta ahora, obtener determinadas respuestas podía requerir encontrar el apartado apropiado de Radar, conocer sus filtros o trabajar directamente con la API. Con Researcher, el punto de partida puede ser simplemente una pregunta como “¿cómo cambió el tráfico de Internet durante este evento?”.
La combinación resulta especialmente interesante porque la IA se utiliza como interfaz para explorar datos estructurados, mientras Cloudflare conserva mecanismos para comprobar de dónde ha salido la información. Esa trazabilidad es probablemente una de las características que más diferencia a Radar Researcher de un chatbot que se limita a producir una respuesta sin enseñar cómo la obtuvo.
Fuentes: Cloudflare Blog — Introducing Radar Researcher y Cloudflare Radar.