La principal cifra que ASUS destaca es la posibilidad de ejecutar localmente modelos de lenguaje de hasta 120.000 millones de parámetros, además de trabajar con escenas 3D de más de 90 GB y generar vídeo con IA en 4K. Son capacidades asociadas a la plataforma RTX Spark y a configuraciones de hasta 128 GB de memoria unificada, por lo que no deben interpretarse como un rendimiento garantizado idéntico en cualquier carga o configuración.
Hay además una precisión importante: estos equipos no se han presentado por primera vez en IFA. ASUS ya anunció los ProArt P16, P14 y un ProArt Mini PC con RTX Spark el 1 de junio durante Computex 2026. El evento de Berlín del 2 de septiembre sirve para volver a mostrarlos con flujos de trabajo reales, más detalles de diseño y el nombre definitivo GR1X para el mini PC.
RTX Spark combina GPU Blackwell, CPU Grace y hasta 128 GB de memoria unificada
El núcleo de los tres equipos es NVIDIA RTX Spark. ASUS detalla una GPU basada en arquitectura Blackwell con 6.144 núcleos CUDA, Tensor Cores de quinta generación con FP4 y una CPU NVIDIA Grace de hasta 20 núcleos conectada mediante NVLink-C2C.
La plataforma puede alcanzar hasta 1 petaflop de rendimiento de IA y utilizar hasta 128 GB de memoria unificada de alto ancho de banda compartida entre CPU y GPU.
Esta arquitectura está especialmente orientada a cargas que normalmente chocan con la memoria disponible en un PC convencional. ASUS cita entre sus ejemplos:
- Modelos LLM de hasta 120.000 millones de parámetros.
- Contextos de hasta 1 millón de tokens.
- Escenas 3D superiores a 90 GB.
- Generación local de vídeo con IA en resolución 4K.
- Edición de vídeo 12K 4:2:2.
ASUS también relaciona RTX Spark con el ecosistema CUDA, TensorRT y OptiX, además de aplicaciones como ComfyUI, Blender, Adobe, Blackmagic Design o MuseTree.
ProArt P16 y P14 buscan llevar estas cargas de IA a portátiles muy finos
El ProArt P16 mide 12,9 mm de grosor y pesa 1,77 kg. ASUS lo equipa con una batería de 99 Wh y una pantalla Lumina Pro OLED de hasta 4K y 120 Hz con VRR y NVIDIA G-SYNC.
El ProArt P14 reduce el peso hasta 1,48 kg y el grosor a 13,9 mm, con una batería de 90 Wh. Su pantalla OLED alcanza hasta resolución 3K.
Ambos paneles pueden llegar, según configuración, hasta 1.600 nits de brillo máximo y cuentan con Delta E inferior a 1 como objetivo de precisión de color declarado por ASUS.
La compañía ofrece acabados Nano Black y Neo White y utiliza fabricación CNC para el chasis. La idea es trasladar una plataforma pensada para cargas pesadas de IA y creación a un formato que siga siendo transportable.
| Característica | ProArt P16 | ProArt P14 | ProArt GR1X |
|---|---|---|---|
| Formato | Portátil 16″ | Portátil 14″ | Mini PC |
| Plataforma | NVIDIA RTX Spark | ||
| Memoria unificada | Hasta 128 GB | ||
| Rendimiento IA | Hasta 1 petaflop | ||
| Peso | 1,77 kg | 1,48 kg | No aplicable |
| Grosor / tamaño | 12,9 mm | 13,9 mm | 150 × 150 × 51 mm |
| Batería | 99 Wh | 90 Wh | No aplicable |
| Pantalla | Hasta 4K 120 Hz OLED | Hasta 3K OLED | Hasta cuatro monitores 4K |
El ProArt GR1X concentra RTX Spark en un mini PC de 15 centímetros
El tercer miembro es el ProArt GR1X, un mini PC de 150 × 150 × 51 mm pensado para mantener cargas de IA, renderizado y desarrollo funcionando durante largos periodos.
ASUS utiliza un sistema de refrigeración con doble ventilador, 218 aspas en total y siete niveles de control. La compañía afirma además que el sistema térmico ofrece hasta 1,6 veces más cobertura de disipación frente a su referencia interna.
El GR1X incorpora Ethernet de 10 Gb, Wi-Fi 7 y Bluetooth 5.4, y puede manejar hasta cuatro pantallas 4K. Está disponible en acabados negro y plata.
La ventaja frente a los portátiles es evidente para quien quiera utilizar RTX Spark como una pequeña estación de trabajo o servidor local de IA permanente, sin depender de batería ni de un formato móvil.
La verdadera novedad de IFA está en los flujos de IA, no en el hardware
ASUS utiliza IFA para mostrar cómo piensa explotar esta plataforma más allá de las especificaciones. Entre sus herramientas aparecen MuseTree, que integra modelos locales como FLUX y WAN, y StoryCube, orientado a reconocimiento de escenas y organización de contenido.
También muestra flujos con ComfyUI y agentes que pueden encadenar generación, edición y organización de recursos de forma local.
La compañía presenta como ventajas de la IA local la reducción de costes variables de nube, mayor control de los datos y posibilidad de trabajar sin conexión. Son argumentos razonables para determinadas cargas profesionales, aunque la utilidad real dependerá del modelo, el software y el volumen de trabajo de cada usuario.
El problema editorial es que el hardware base ya se conocía desde Computex. ASUS había anunciado en junio los P16, P14 y un ProArt Mini PC con RTX Spark, junto con las mismas cifras principales de 120.000 millones de parámetros, escenas 3D de más de 90 GB y generación de vídeo 4K.
Por eso, la noticia de septiembre encaja mejor como actualización sobre el ecosistema y la demostración práctica de RTX Spark que como una presentación completamente nueva.
ASUS todavía no ha publicado en este anuncio precios oficiales para España ni una fecha concreta de venta por modelo. La compañía había indicado previamente disponibilidad a partir de otoño de 2026 en determinados mercados, con más detalles regionales pendientes.
Fuentes: ASUS Pressroom: ProArt con RTX Spark en IFA 2026 y ASUS Pressroom: anuncio original en Computex 2026.