La función no generaba imágenes únicamente sobre un lienzo vacío, sino que podía apoyarse en el contexto visual de Google Earth, incluidas imágenes de satélite, fotografía aérea y datos 3D. Esto permitía imaginar cambios sobre lugares reales, pero también planteaba el riesgo de crear imágenes falsas con apariencia de evidencia visual.
El problema no está únicamente en que una imagen creada con IA pueda resultar realista. El riesgo aumenta cuando se genera dentro de una herramienta que muchos usuarios asocian con una representación fiable del mundo real, por lo que la integración con Google Earth plantea requisitos de seguridad especialmente elevados.
Qué ha pasado con la generación de imágenes en Google Earth
Google introdujo una función experimental de generación de imágenes con IA en Google Earth que permitía escribir una instrucción y obtener una imagen fotorrealista vinculada a una ubicación concreta.
Según la información publicada, la herramienta utilizaba Nano Banana 2, el modelo de generación y edición de imágenes de Google asociado a Gemini. La integración permitía modificar visualmente localizaciones reales utilizando el contexto proporcionado por Google Earth.
Poco después del lanzamiento comenzaron a circular capturas de imágenes generadas que parecían incumplir las políticas de la compañía. Google explicó que había observado usos útiles por parte de profesionales geoespaciales, pero también ejemplos compartidos que vulneraban sus normas, por lo que decidió retirar temporalmente la función mientras trabaja en medidas de protección más robustas.
Por qué Google ha decidido mantenerla suspendida
Uno de los principales riesgos es la desinformación visual. Una imagen generada sobre una localización real puede resultar más convincente que una escena ficticia sin contexto geográfico, especialmente si mantiene la estética de una vista satelital, aérea o similar a Google Earth.
Google indicó que las imágenes generadas incorporaban mecanismos de identificación digital y que no aparecían automáticamente dentro de la experiencia principal de Google Earth para otros usuarios. El problema puede surgir cuando esos resultados se comparten fuera del entorno original.
Una captura puede circular por redes sociales, servicios de mensajería o páginas web sin el contexto que indicaba que se trataba de contenido generado. Si representa una supuesta zona de conflicto, una catástrofe, una instalación sensible u otro acontecimiento inexistente sobre un lugar real, el riesgo de confusión aumenta.
Nano Banana 2 y el avance de la generación visual
Nano Banana 2 fue presentado por Google como un modelo orientado a combinar calidad visual, velocidad y un mejor seguimiento de instrucciones. La compañía lo ha enfocado a edición de imágenes, generación visual, composición y creación de texto dentro de imágenes, entre otros usos.
Puede consultarse también esta información sobre Nano Banana 2 y la generación de imágenes con IA para ampliar el contexto sobre las capacidades del modelo.
El caso de Google Earth muestra una consecuencia de esta evolución: cuanto más realistas y contextuales son los resultados generados, mayor importancia adquieren los controles destinados a evitar que se interpreten como documentación auténtica.
El problema de generar imágenes falsas sobre mapas reales
La generación de imágenes con IA ya plantea dificultades cuando se utiliza para crear retratos, documentos, capturas o escenas ficticias. Al integrarse con un entorno geoespacial, aparece además una referencia directa a ubicaciones reales.
Una imagen falsa sobre un lugar real puede afectar a distintos ámbitos:
- Noticias y verificación: puede confundirse con una prueba visual de un hecho que no ha ocurrido.
- Conflictos y crisis: puede representar daños, campamentos, explosiones o movimientos inexistentes en zonas sensibles.
- Investigación OSINT: puede introducir material falso en análisis basados en imágenes de fuentes abiertas.
- Reputación de lugares o instituciones: puede atribuir escenas inexistentes a ubicaciones reales.
- Usuarios generales: puede aprovechar la confianza asociada a una herramienta geográfica conocida.
No se trata de que Google Earth mostrase esas imágenes como auténticas dentro de su mapa público, sino de que un resultado generado en ese entorno podía resultar convincente cuando se compartía sin el contexto original.
Qué medidas de seguridad había y por qué pueden no ser suficientes
Google señaló que las imágenes generadas incorporaban sistemas de identificación, incluidas marcas de agua digitales asociadas al contenido creado mediante IA. También indicó que la herramienta aplicaba restricciones para determinados tipos de contenido.
Estos mecanismos pueden ayudar, pero no eliminan todos los riesgos. Una marca de agua digital puede no ser visible para un usuario, una captura puede perder información de procedencia y los filtros de seguridad pueden no cubrir todos los casos posibles.
En una herramienta basada en ubicaciones reales, el contexto y la trazabilidad adquieren especial importancia. Identificar un contenido como generado mediante IA resulta más difícil si la imagen ha salido del entorno donde fue creada o se ha vuelto a compartir como una simple captura.
Las funciones experimentales pueden cambiar o retirarse
Las funciones experimentales de Google Earth pueden modificarse, suspenderse o discontinuarse. En las condiciones aplicables a funciones previas a disponibilidad general, Google indica que puede cambiar o retirar estas características y que las funciones de Gemini integradas en Google Earth deben cumplir las políticas de uso de IA generativa de la compañía.
Esto ayuda a explicar la rapidez con la que Google pudo detener el experimento. Al tratarse de una integración todavía no consolidada como función general, la compañía puede pausar su disponibilidad mientras evalúa riesgos y modifica sus controles.
Beneficios y riesgos de la IA generativa en Google Earth
La integración de IA generativa en Google Earth puede tener aplicaciones útiles, pero también introduce riesgos específicos.
| Uso potencial | Beneficio | Riesgo asociado | Qué habría que controlar |
|---|---|---|---|
| Visualización urbana | Imaginar cambios en ciudades, edificios o espacios públicos | Confundir simulaciones con imágenes reales | Etiquetado visible y contexto claro |
| Educación | Mostrar escenarios históricos, climáticos o geográficos | Crear imágenes didácticas poco fieles a la realidad | Separar ficción, recreación y evidencia |
| Planificación territorial | Explorar diseños, infraestructuras o cambios de paisaje | Tomar decisiones basadas en imágenes generadas sin validación | Combinar las simulaciones con datos verificables |
| Comunicación visual | Crear materiales rápidos para explicar una idea | Difundir capturas engañosas fuera de contexto | Procedencia, etiquetado y metadatos |
| Investigación geoespacial | Probar hipótesis visuales o escenarios simulados | Contaminar análisis OSINT o procesos de verificación | Trazabilidad y separación clara entre datos reales y simulaciones |
Por qué este caso importa más allá de Google Earth
La retirada de la función sirve también como ejemplo de los problemas que pueden aparecer al integrar modelos generativos en herramientas que manejan datos del mundo real.
No tiene el mismo nivel de riesgo generar una imagen creativa sin referencia geográfica que producir una escena fotorrealista vinculada a una ubicación concreta. En el segundo caso, el resultado puede interpretarse como evidencia, especialmente si conserva el encuadre, la estética o la información geográfica asociada a una plataforma conocida.
Este debate conecta con otros casos en los que las capacidades avanzadas de los modelos obligan a revisar controles y procesos de evaluación. Puede consultarse como ejemplo el incidente entre OpenAI y Hugging Face durante una evaluación de ciberseguridad con IA.
Qué podría cambiar antes de una posible reactivación
Google no ha detallado todos los cambios que aplicará antes de decidir si recupera esta función. A partir de los riesgos observados, podrían plantearse medidas como:
- Filtros más estrictos para contenidos relacionados con violencia, conflictos, catástrofes, migración, instalaciones sensibles o posibles usos de desinformación.
- Etiquetas visibles dentro de la propia imagen, además de marcas de agua digitales o metadatos.
- Mayor fricción al exportar o compartir determinados resultados.
- Detección de instrucciones de riesgo destinadas a crear escenas falsas sobre ubicaciones reales.
- Controles diferenciados según el tipo de usuario o caso de uso.
- Mejor trazabilidad para identificar posteriormente el origen generado de una imagen.
Estas medidas son posibilidades derivadas de los riesgos planteados y no cambios confirmados por Google.
El reto está en encontrar un equilibrio entre utilidad y seguridad. Una herramienta demasiado restringida puede perder parte de su valor, mientras que una integración demasiado abierta puede aumentar el riesgo de desinformación y pérdida de confianza.
Qué deben tener en cuenta los usuarios
Para los usuarios, una conclusión importante es que una imagen con apariencia de mapa, satélite o captura de Google Earth no debe considerarse automáticamente una prueba de que algo haya ocurrido.
Antes de compartir una imagen llamativa relacionada con una catástrofe, conflicto, infraestructura o ubicación sensible, conviene comprobar:
- La fuente original de la imagen.
- La fecha y el contexto de publicación.
- Si existe confirmación independiente en fuentes fiables.
- Si aparecen indicios de generación mediante IA o edición.
- Si otras imágenes, mapas o fuentes geoespaciales muestran lo mismo.
La evolución de la IA generativa hace que la verificación visual sea cada vez más importante. Una imagen convincente, por sí sola, no demuestra que una escena sea real.
Preguntas frecuentes sobre la IA en Google Earth
¿Google Earth permite ahora generar imágenes con IA?
Google lanzó una función experimental de generación de imágenes mediante IA en Google Earth, pero la retiró poco después. Permanece suspendida mientras la compañía trabaja en medidas de seguridad adicionales.
¿Qué era Nano Banana 2 en Google Earth?
Según la información publicada, Nano Banana 2 era el modelo de imagen utilizado para generar escenas fotorrealistas a partir de instrucciones de texto y del contexto visual proporcionado por Google Earth.
¿Las imágenes generadas aparecían para todos los usuarios de Google Earth?
Según la información disponible, no aparecían automáticamente dentro de la experiencia principal de Google Earth para otros usuarios. El principal riesgo surgía al compartir los resultados fuera del entorno original.
¿Por qué preocupa esta función?
Porque permitía generar escenas falsas vinculadas a lugares reales con un aspecto potencialmente convincente. Fuera de contexto, una imagen de este tipo podría confundirse con material auténtico.
¿Las marcas de agua solucionan el problema?
Ayudan a identificar el origen del contenido, pero no eliminan por sí solas todos los riesgos. Una captura puede perder contexto, y quien recibe la imagen puede no comprobar la procedencia o la marca digital.
¿Google podría recuperar esta función más adelante?
Es posible. Google ha indicado que la retirada se produce mientras trabaja en medidas de seguridad más sólidas. Su regreso dependerá de que la compañía considere adecuados los nuevos controles.
Una pausa para una función especialmente sensible
La combinación de Google Earth con generación de imágenes mediante IA puede tener aplicaciones en educación, urbanismo, visualización, simulación y comunicación visual. Sin embargo, también es una integración especialmente delicada porque combina contenido generado con lugares reales y con una plataforma que muchos usuarios perciben como una representación fiable del mundo.
Mantener suspendida la función mientras se revisan sus medidas de seguridad reduce el riesgo de que resultados generados se confundan con evidencias auténticas. Cuanto mayor sea el realismo y la relación con ubicaciones reales, más importantes resultan la trazabilidad, el contexto y la identificación clara del contenido generado.
Fuentes: Reuters — retirada de la generación de imágenes con IA en Google Earth, The Verge — función de generación de imágenes en Google Earth, Google Developers — condiciones para funciones de Google Earth previas a disponibilidad general, Google España — Nano Banana 2 y Google Earth Studio — atribución y uso de contenido.